왜 경쟁사를 추천할까?
AI가 추천하는 브랜드 콘텐츠 시스템을 만드는 법
공들여 만든 콘텐츠가 AI 답변에서는 보이지 않고, 그 자리에 경쟁사가 추천되는 이유는 무엇일까요? 검색 순위를 넘어 이제는 ‘AI가 우리 브랜드를 어떻게 이해하고 추천하는가’를 관리해야 할 때입니다.
검색에서는 잘 보이는데, 왜 AI는 경쟁사를 추천할까요?
고객이 검색창보다 ChatGPT, Perplexity, Gemini에 먼저 질문하는 시대가 되었습니다. 검색 결과에서 높은 순위를 차지하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다.
검색에서는 잘 보이던 브랜드도 AI의 답변에서는 사라질 수 있습니다. 그리고 그 자리에 전혀 예상하지 못했던 경쟁사가 등장하기도 합니다.
이 세션에서는 검색 순위와 AI 노출 사이에서 발생하는 ‘가시성 갭’을 살펴보고, AI가 콘텐츠를 평가할 때 중요하게 보는 콘텐츠의 깊이, E-E-A-T, 업계 맥락을 기준으로 브랜드 콘텐츠의 문제를 진단합니다.
이어 주제 정의부터 경쟁사 벤치마크, 체크리스트 제작, 모니터링까지 반복 가능한 콘텐츠 운영 시스템으로 연결하는 방법을 실제 사례와 라이브 데모를 통해 살펴봅니다.
AI에게 추천되는 브랜드 콘텐츠를 만드는 세 가지 핵심
AI가 콘텐츠를 평가하는 신호 이해하기
콘텐츠의 깊이, E-E-A-T, 업계 맥락 등 AI가 브랜드 콘텐츠를 신뢰하고 추천할 때 중요하게 보는 핵심 신호를 살펴봅니다.
반복 가능한 4단계 콘텐츠 파이프라인 만들기
주제 정의 → 경쟁사 벤치마크 → 체크리스트 제작 → 모니터링으로 이어지는 과정을 통해, GEO를 일회성 작업이 아닌 지속적인 콘텐츠 운영 방식으로 만드는 방법을 살펴봅니다.
AI 노출을 실제 비즈니스 성과로 연결하기
실제 기업 사례를 통해 콘텐츠 점수와 AI 가시성을 개선하는 과정, 그리고 그 변화가 실제 리드 성과로 어떻게 이어질 수 있는지 살펴봅니다.
AI 답변에서 콘텐츠가 사라지는 것은 콘텐츠가 부족해서가 아니라 AI가 신뢰하는 신호를 갖추지 못했기 때문일 수 있습니다. GEO는 한 번의 최적화가 아니라, 콘텐츠의 깊이와 신뢰 신호를 지속적으로 설계하는 반복 가능한 운영 루프로 완성됩니다.
이수아
이수아
이수아 대표는 글로벌 시장을 타깃으로 SEO·GEO 기반 성장 전략과 마케팅을 실행해온 마케터로, 2023년 버블쉐어를 창업했습니다.
현재 버블쉐어는 한국, 일본, 인도 등 아시아 시장에서 많은 데이터를 기반으로 AI 검색 가시성 솔루션 ‘VIVI’를 서비스하고 있습니다.
또한 GEO 컨설팅 프로젝트를 통해 기업이 AI 검색 환경에서 브랜드의 가시성과 콘텐츠 경쟁력을 지속적으로 관리할 수 있도록 돕고 있습니다.
CMS 2026에서 AI에게 ‘추천되는 브랜드’가 되는 방법을 만나보세요.
검색 순위를 넘어 AI 가시성을 관리하고, GEO를 반복 가능한 콘텐츠 시스템으로 만드는 방법을 이수아 대표의 세션에서 확인하세요.
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