CMS 2026 — AI는 당신의 브랜드를 어떻게 이해하고 추천하는가? | Arpita Kumar

AI는 당신의 브랜드를
어떻게 이해하고 추천하는가?

당신은 브랜드에 목소리를 부여했습니다. 이제 고객이 AI에게 질문하는 시대, 그 목소리를 어떻게 해석하고 전달할지는 AI가 결정합니다.

AI에게 ‘보이는 브랜드’와 ‘이해되는 브랜드’는 다릅니다.

지난 20년 동안 브랜드는 자신의 목소리를 직접 통제해왔습니다. 하지만 이제 AI는 고객의 질문에 답하면서 어떤 브랜드를 언급할지, 무엇을 강조할지, 그리고 어떻게 설명할지를 판단합니다. 당신이 자리에 없을 때도 AI는 이미 당신의 브랜드를 대변하고 있습니다.

이 세션에서 얻어가는 세 가지 관점

01

AI는 브랜드의 말을 그대로 반복하지 않습니다

모델은 여러 신호를 종합하고, 무엇이 중요한지 판단하며 브랜드에 대한 자기만의 이해를 형성합니다.

02

어떤 브랜드가 언급되는지는 AI가 결정합니다

고객의 질문에 답하는 과정에서 어떤 브랜드가 선택되고 추천되는지, 그 판단 방식의 핵심을 살펴봅니다.

03

모델이 붙잡는 것과 놓치는 것을 확인합니다

AI 시스템의 행동을 설계해온 연사가 모델이 무엇을 기억하고, 무엇을 단순화하며, 무엇을 잃어버리는지 설명합니다.

Arpita Kumar

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Arpita Kumar

Model Behavior Leader · Google

아르피타 쿠마는 Google Search의 모델 디자인 리더로, 대화형·생성형 AI 시스템이 어떻게 응답할지를 이끄는 원칙과 지침, 평가 체계를 만들어왔습니다.

구글에서 거의 10년, 그중 6년을 모델 디자인에 집중해 일하며 Google Assistant, LaMDA, Bard, Gemini, Google DeepMind, Google Search AI를 두루 거쳤습니다.

그녀는 AI 시스템이 어떻게 응답해야 하는지에 대한 인간의 판단을 팀이 학습시키고 검증할 수 있는 체계로 옮기는 일에 집중합니다.

영화·방송계에서 활동했던 경험은 지금도 그녀가 모델을 설계하는 방식에 이어지고 있습니다. 캐릭터, 언어, 서브텍스트, 그리고 시스템이 하나의 관점을 가지고 말하기 위해 필요한 것에 대한 이해입니다.

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